北京，2025年10月28日—— 国际数据公司 （IDC）最新发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2025H1》报告显示，2025上半年中国 MaaS市场呈现爆发式增长，规模达 12.9 亿元人民币，同比增长 421.2%。AI 大模型解决方案市场同样保持高位增长态势，2025 上半年市场规模达 30.7 亿元人民币，同比增长 122.1%。
市场概况
市场侧：DeepSeek 开源与成本优势驱动大模型普及与落地
2025 上半年， DeepSeek R1 的强势崛起把“高性能模型”从少数资本密集型项目，转变为可以被云服务与国产算力快速普及的工具，成为中国大模型市场高速增长背后的重要驱动力。其技术创新显著优化了模型训练成本和推理性能，开源策略降低了使用门槛，推动上下游生态协同发展，带动企业快速构建行业或自有大模型并在教育、医疗、金融、政务等场景落地应用。同时，DeepSeek 提升了全社会对大模型的认知与接受度，刺激了MaaS和大模型解决方案的需求爆发，加速市场普惠化与竞争格局升级。这种高速增长延续到了2025下半年，虽然看到DeepSeek一体机2025年下半年有“减速”的迹象，但对其模型本身的需求依然处于较高水平。
产品侧：多模态能力与模型产品体系化释放更广泛商业潜能
2025年，中国AI大模型产品形态进入成熟期，成为市场爆发的直接推动力。多模态模型的快速迭代将AI应用从单一文本生成扩展至图像、视频、语音等复合场景，提升了模型的可用性与商业化潜力。从数据统计维度也可以看到，除NLP模型外，其他模态模型的使用占比正在逐步提升，目前约占20%左右。同时，各大厂商通过推出通用基座模型、行业专属模型及低门槛API服务，构建了完整的产品矩阵，极大降低了企业和开发者的接入成本。进一步地，“模型分层+价格分层”的差异化策略促使不同规模和需求的企业能够根据自身业务场景选择合适的模型版本，扩大了市场覆盖面。伴随工具链与平台化服务的持续完善，模型的可运营性得到增强，使“模型即产品”得以落地，从而推动服务调用量和付费用户增长，也为AI大模型解决方案厂商提供了更具可定制性的模型底座，支撑行业的多样化发展。
技术侧：推理效率提升与成本下降奠定商业化可持续基础
推理引擎优化、混合专家（MoE）架构、模型压缩、量化与蒸馏等技术的广泛应用，显著提升了模型推理性能，同时降低了算力消耗和运行延迟，从根本上降低了模型部署和调用成本。不仅增强了MaaS平台的并发承载能力，也为企业级大模型部署提供了经济可行性。与此同时，国产软硬件生态的完善进一步提升了模型在私有化环境下的可部署性，保障了性能与稳定性，加速了企业级AI大模型解决方案的落地。整体来看，低成本、高性能的技术基础形成了从底层支撑市场高速增长的关键条件，为MaaS和企业大模型的广泛应用创造了可持续的商业化环境。
客户侧：数字化转型与需求升级
2025年，企业对AI价值的认知日益成熟，数字化和智能化转型需求持续增长，推动客户需求从概念验证（PoC）阶段进入规模化生产阶段，越来越多企业将大模型嵌入客服、知识管理、办公自动化与研发协同等核心业务流程。随着客户需求结构性扩张，企业对于大模型的调用频次和覆盖场景不断增加，从而带动MaaS平台和AI大模型解决方案市场进入了“结构性放量”周期。
市场格局
中国MaaS市场
2025年，DeepSeek的走红为市场注入关键动能，更低成本推理模型与多模态的落地都是MaaS市场高速增长的核心引擎。客户结构上，流量与内容型互联网企业依旧是主要消费力量，承担高频调用需求；而零售、SaaS及开发者群体通过API集成加速AI能力落地，正在构建新的增长曲线。与此同时，以硅基流动为代表的新兴厂商，正切入主流MaaS赛道，带动市场竞争格局进一步多元化。
2025年上半年，中国MaaS市场呈现高度集中趋势，前五大主要服务商合计占据了82.0%的市场份额。火山引擎推出豆包大模型1.6 版本，以及视频生成模型 Seedance 1.0 Pro，豆包1.6首创按”输入长度”区间定价，以灵活机制优化资源使用。阿里巴巴开源“混合推理模型”Qwen3，用户能够根据具体任务控制模型进行“思考”的程度，全系列包含8款不同尺寸的模型。百度升级旗舰模型，推出主打深度思考和多模态的文心X1 Turbo/4.5 Turbo，性能提升的同时，价格明显下降，开源文心4.5系列的10款大模型。腾讯的大模型矩阵持续迭代，推出深度思考模型混元T1和快思考模型Turbo S，混元实现文本、图像、视频、3D多个模态全面开源。中国移动的 MaaS 平台通过整合多种模态基础模型，结合强大算力与低延迟调度，提供一站式模型服务，赋能政务、教育、制造等行业。
AI大模型解决方案市场
2025上半年，中国AI大模型解决方案市场进一步集中，前五大厂商的市场份额提升至63.3%。市场快速增长的主要驱动力包括：DeepSeek的崛起带动企业和行业客户对大模型解决方案的关注与试点加速、企业级数字化升级加速、技术成熟度提升以及数据安全与合规驱动私有化部署需求等。
客户主要集中在金融，政府，能源、公共事业、医疗为代表的行业客户以及国央企等，这些客户对安全性、可控性、行业适配性和长期运维能力有较高要求。
百度的AI大模型解决方案主要覆盖政府、金融、公共事业、能源等行业的垂类大模型平台建设。华为依托全栈软硬件协同能力，覆盖能源、政府、制造等行业，提供端到端的行业解决方案。商汤科技升级日日新V6大模型体系，聚焦生产力与交互工具，覆盖金融、政务、智能硬件等领域。科大讯飞升级4.0 Turbo，推出全国产算力训练的深度推理大模型“讯飞星火X1，在教育、医疗等领域落地。中国电信整合算力网络和大模型平台，结合政企客户生态，推动大模型在政务、智慧城市等场景落地。
未来趋势
随着算力与模型优化技术的突破，原生多模态模型将成为头部厂商的主流方向——以端到端架构实现文本、图像、语音、视频的统一理解与流式生成，推动交互式AI在更多复杂场景落地。开源生态的崛起（以DeepSeek为代表）在降低大模型使用门槛的同时，带动产业链协同与行业化加速，但也加剧了同质化竞争与价格下探。监管趋严、算力供给与工程化能力将成为商业化落地的关键约束。总体而言，市场将呈现“头部平台化、行业纵深化、应用普惠化”的格局，能在多模态工程化、合规治理与行业服务三方面形成系统能力的厂商，将在下一轮竞争中确立长期优势。
IDC所定义的中国模型即服务（MaaS）及AI大模型解决方案市场由两个子市场构成，分别是模型即服务（MaaS）市场和AI大模型解决方案市场。
模型即服务（MaaS）：提供以服务/云模式交付的全流程AI大模型生命周期工具链、大模型应用开发平台以及AI大模型服务。主要以API访问、模型中枢或会话接口来提供服务。不包含单独销售的云基础资源层（IaaS）和算力的收入。
AI大模型解决方案：提供包括模型框架，大模型，大模型生命周期工具链，模型训练和调优的软件和服务，在企业自己或第三方的数据中心部署，支持企业客户构建和训练自己的企业或行业大模型以及行业应用。
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